使用方法

1. 输入训练数据量，即用于训练机器学习模型的数据点数量。
2. 输入迭代速率，即模型在每次迭代中更新的速度。
3. 点击“计算”按钮，系统将自动计算出学习速率。
4. 学习速率是机器学习中一个重要的参数，它决定了模型权重更新的步长。

原理说明

学习速率是机器学习模型在训练过程中调整模型参数的步长。一个合适的学习速率可以帮助模型更快地收敛到最优解，而一个过大的学习速率可能会导致模型在最优解附近震荡，甚至发散。