贝叶斯因子（Bayes Factor, BF）是一种用于比较两个概率分布相似度的统计量。在贝叶斯统计中，它表示在给定数据的情况下，一个模型相对于另一个模型的证据强度。

贝叶斯因子的计算非常简单，只需要将一个模型的似然函数值除以另一个模型的似然函数值即可。

使用本计算器时，您需要输入两个模型的似然函数值。计算器将返回两个模型之间的贝叶斯因子，该值越大表示模型1相对于模型2的证据越强。