连续性校正计算器

用于计算连续性校正的相关参数

样本大小 (n):

显著性水平 (α):

Z = (x̄ - μ) / (σ / √n)

其中：
Z - Z得分
x̄ - 样本均值
μ - 总体均值
σ - 标准差
n - 样本大小

样本大小 (n): -

显著性水平 (α): -

Z得分: -

连续性校正计算器使用指南

了解如何使用连续性校正计算器及其工作原理

连续性校正是一种统计方法，用于调整离散分布（如二项分布）与连续分布（如正态分布）之间的差异。当样本大小较小，或者当二项分布的期望值和方差接近于0或n时，连续性校正可以提供更准确的估计。