什么是假发现率 (FDR)？

假发现率（False Discovery Rate, FDR）是统计假设检验中一个重要的概念，它表示在所有被判定为显著的结果中，预期有多少比例实际上是假阳性。

如何使用这个计算器？

1. 输入真阳性数（TP），即在统计检验中正确识别的阳性结果数量。
2. 输入假阳性数（FP），即在统计检验中被错误地识别为阳性的阴性结果数量。
3. 点击“计算”按钮，计算器将输出假发现率（FDR）。

这个计算器对于多重假设检验的结果评估非常有用，例如在基因表达分析、医学诊断等领域。