什么是贝叶斯因子？

贝叶斯因子（Bayes Factor, BF）是一种用于比较两个假设模型支持程度的统计量。它基于贝叶斯定理，通过比较两个模型在给定数据下的似然度来衡量一个模型相对于另一个模型的证据强度。

如何使用贝叶斯因子计算器？

1. 输入模型1的似然度。
2. 输入模型2的似然度。
3. 点击“计算”按钮，计算贝叶斯因子。
4. 查看计算结果，结果越高表示模型1相对于模型2的证据越强。

请注意，贝叶斯因子是一个相对度量，它不提供模型拟合优度的绝对值，而是提供模型间相对支持度的度量。