什么是二类错误概率？

在假设检验中，二类错误概率（β）是指当原假设实际上是错误的时候，我们没有拒绝原假设的概率。换句话说，它是错误地接受了原假设的概率。

如何使用这个计算器？

1. 输入显著性水平（α），这是一个小概率值，通常设置为0.05、0.01或0.10。
2. 输入检验效能（1-β），这是当原假设为假时正确拒绝原假设的概率。
3. 点击“计算”按钮，计算器将显示二类错误概率（β）。

公式解释

二类错误概率（β）可以通过1减去检验效能（Power）来计算：

β = 1 - Power