均值回归平方和计算器

均值回归平方和计算器可用于计算给定数据集的回归平方和。

输入参数

计算结果

计算公式

MSR = Σ(yᵢ - ȳ)² / (n - 1)

其中：
yᵢ 是观测值
ȳ 是观测值的平均值
n 是观测值的数量

均值回归平方和计算器使用指南

了解如何使用均值回归平方和计算器计算器及其工作原理

使用方法

  1. 在“观测值”输入框中输入一系列观测值，用逗号分隔。
  2. 在“预测值”输入框中输入对应的预测值，同样用逗号分隔。
  3. 点击“计算”按钮，计算器将自动计算并显示均值回归平方和。
  4. 如需重新开始，点击“重置”按钮清除所有输入和结果。

原理说明

均值回归平方和（MSR）是衡量回归模型对数据拟合程度的一个统计量。它通过计算观测值与预测值之差的平方和来衡量模型对数据的解释能力。MSR越高，说明模型的解释能力越强。