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技术原理

基于大数据和用户行为的分词、词性标注、命名实体识别,定位基本语言元素,消除歧义,支撑自然语言的准确理解

基本介绍

本工具的词法分析模块向用户提供分词、词性标注、命名实体识别三大功能。该服务能够识别出文本串中的基本词汇(分词),对这些词汇进行重组、标注组合后词汇的词性,并进一步识别出命名实体,算法效果大幅领先已公开的主流中文词法分析模型

功能特点

中文分词

中文分词是将连续的自然语言文本,切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列的过程

词性标注

词性标注(Part-of-Speech tagging 或POS tagging)是指为自然语言文本中的每个词汇赋予一个词性的过程

专有名词

命名实体识别(Named Entity Recognition 简称NER),即"专名识别",是指识别自然语言文本中具有特定意义的实体,主要包括人名、地名、机构名、时间日期等

此服务无需登录,为保证处理资源合理,已限制500汉字分析使用。

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