变异系数计算器

变异系数计算器可用于衡量数据的离散程度,它是标准差与均值的比值,常用于比较不同数据集的相对离散程度。

输入参数

计算结果

计算公式

变异系数 \( CV = \frac{\sigma}{\mu} \),其中 \( \sigma \) 是标准差,\( \mu \) 是均值。

其中:
\( \sigma \) 表示数据集的标准差,反映了数据相对于均值的离散程度。
\( \mu \) 表示数据集的均值,是数据的平均水平。

变异系数计算器使用指南

了解如何使用变异系数计算器及其工作原理

使用方法

  1. 在“输入数据(用逗号分隔)”输入框中,输入你要计算变异系数的数据集,每个数据之间用逗号分隔。例如,如果你要计算 1、2、3、4、5 这组数据的变异系数,就输入“1,2,3,4,5”。
  2. 点击“计算”按钮,计算器将自动计算出这组数据的变异系数,并显示在“变异系数”结果框中。
  3. 如果你需要重新输入数据进行计算,可以点击“重置”按钮,清空输入框和结果框。

原理说明

变异系数(Coefficient of Variation,CV)是衡量数据离散程度的一个统计量,它是标准差与均值的比值。变异系数越大,说明数据的离散程度越大;变异系数越小,说明数据越集中在均值附近。通过比较不同数据集的变异系数,可以直观地了解它们的相对离散程度。