常态分布计算器可用于计算给定数值在正态分布下的概率密度值。正态分布是一种常见的连续概率分布,在自然和社会现象中广泛存在。
$$f(x)=\frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}}e^{-\frac{(x - \mu)^2}{2\sigma^2}}$$
其中: \(x\) 是要计算概率密度的数值 \(\mu\) 是正态分布的均值 \(\sigma\) 是正态分布的标准差 \(\pi\approx3.14159\),\(e\approx2.71828\)
了解如何使用常态分布计算器及其工作原理
正态分布(常态分布)是一种连续概率分布,具有钟形曲线的特征。许多自然和社会现象都近似服从正态分布,如身高、体重、考试成绩等。该计算器使用的公式基于正态分布的概率密度函数,用于计算给定数值在特定正态分布下的相对可能性。概率密度值越大,表示该数值在分布中出现的相对可能性越高。