奇异值分解计算器可用于对给定的矩阵进行奇异值分解，得到矩阵的左奇异矩阵、奇异值矩阵和右奇异矩阵。
对于一个 m × n 的矩阵 A，奇异值分解的公式为：A = UΣVT。
其中： - U 是 m × m 的左奇异矩阵，其列向量是 AAT 的特征向量。 - Σ 是 m × n 的奇异值矩阵，主对角线上的元素为矩阵 A 的奇异值，其余元素为 0。 - VT 是 n × n 的右奇异矩阵的转置，其行向量是 ATA 的特征向量。
了解如何使用奇异值分解计算器及其工作原理
奇异值分解（SVD）是一种重要的矩阵分解方法，广泛应用于数据压缩、信号处理、机器学习等领域。对于任意一个 m × n 的矩阵 A，都可以分解为三个矩阵的乘积：A = UΣVT。其中，U 是 m × m 的正交矩阵，Σ 是 m × n 的对角矩阵，VT 是 n × n 的正交矩阵的转置。